Curso BIODATA-Uruguay Colección de tutoriales del curso BIODATA-Uruguay

Tutorial 0 · Introducción

Antes de empezar

Guía inicial para usar el curso, organizar archivos, copiar código y resolver errores comunes.

Tutorial 1 de 7 14%
Datos de ejemplo

Actualizado: 2026-06-09

Antes de empezar

Objetivo

Preparar una forma de trabajo simple para seguir los tutoriales sin perderse entre archivos, paquetes y mensajes de error.

Al final deberías tener:

  • Una carpeta de trabajo para el curso.
  • RStudio o Google Colab listo para ejecutar código.
  • Una forma clara de copiar, pegar y adaptar bloques de código.
  • Un archivo pequeño de ejemplo para practicar.

Qué necesitas

  • Un navegador web actualizado.
  • R y RStudio/Posit Desktop, o una cuenta de Google para usar Colab.
  • Conexión a internet para instalar paquetes y descargar datos.
  • Una carpeta local, por ejemplo BIODATA_USO.

Recomendación: si estás empezando, usa Google Colab para evitar instalaciones locales. Si ya tienes RStudio funcionando, usa RStudio.

Cómo usar los tutoriales

Cada tutorial está pensado para avanzar en orden:

  1. Lee el objetivo y los requisitos.
  2. Copia un bloque de código con el botón Copiar.
  3. Pégalo en RStudio o Colab.
  4. Ejecuta el bloque completo.
  5. Compara lo que obtienes con el resultado esperado.

Los bloques de código muestran el lenguaje arriba del bloque. La mayoría usa R.

2 + 2

Resultado esperado: R debería responder 4.

Organizar la carpeta del curso

Una estructura sencilla evita muchos errores:

BIODATA_USO/
  datos/
  scripts/
  resultados/

En R puedes revisar tu carpeta actual con:

getwd()

Y puedes cambiarla con:

setwd("ruta/a/BIODATA_USO")

Atención: evita tildes, espacios y caracteres especiales en nombres de carpetas y archivos. Usa nombres como datos_gbif.csv o ocurrencias_limpias.csv.

Probar con datos de ejemplo

El sitio incluye un archivo pequeño para practicar: ejemplo_ocurrencias.csv.

Puedes leerlo en R de esta forma:

datos <- read.csv("data/ejemplo_ocurrencias.csv")
head(datos)

Resultado esperado: deberías ver una tabla con columnas como scientificName, decimalLatitude, decimalLongitude y countryCode.

Instalar y cargar paquetes

Cuando un tutorial usa un paquete por primera vez, instálalo una vez:

install.packages("dplyr")

Luego cárgalo cada vez que abras una nueva sesión:

library(dplyr)

Error común: si aparece there is no package called, instala el paquete con install.packages("nombre") y vuelve a ejecutar library(nombre).

Leer mensajes de error

Un error no significa que el tutorial esté roto. Normalmente indica una de estas cosas:

  • Falta instalar o cargar un paquete.
  • El archivo no está en la carpeta esperada.
  • El nombre de una columna cambió.
  • El código se copió incompleto.
  • Hay un problema temporal de conexión.

Usa la página de Ayuda cuando aparezca un mensaje difícil de interpretar.

Ejercicio rápido

Ejecuta este bloque y cambia el nombre de la especie por otra:

especie <- "Nothofagus pumilio"
mensaje <- paste("Estoy trabajando con", especie)
mensaje

Resultado esperado: R debería imprimir una frase con el nombre de la especie.

Siguiente paso

Continúa con Básicos de R para repasar objetos, paquetes y funciones antes de trabajar con datos de biodiversidad.